Statistiques et Informatique Décisionnelle

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En Bref

Présentation du programme

Dans un monde en pleine mutation et devant les exigences de la transition numérique, la question du Big Data et de l’Intelligence Artificielle (IA), les besoins d’expertise informatique et statistique ne cessent de croître. 

Le Bachelor Statistique et Informatique Décisionnelle est un parcours de 3 ans qui vous installe au cœur de la prise de décision.

Grâce à un corps professoral composé d'universitaires de renommée internationale et de praticiens aguerris, les diplômés du parcours disposent de compétences leur permettant d'évoluer dans le secteur informatique (développement d’applications web ou mobile, gestion bases de données…) ou statistique (collecte, traitement et analyse de données). Ils possèdent d’un background solide en management grâce à l’approche double compétence qui prévaut dans cette formation.

Les points forts du programme

Une double compétence :

  • Statistique et Analyse de données
  • Informatique appliquée à la gestion

Contenu du programme

Année 3

SEMESTRE 5

  • Statistiques et Programmation
  • Outils de Gestion et de Pilotage
  • Outils de Décisions Statistiques
  • Leadership
  • Travaux et Expériences

SEMESTRE 6

  • Statistiques et Programmation
  • Outils de Gestion et de Pilotage
  • Outils de Décisions Statistiques
  • Travaux et Expériences
Année 2

SEMESTRE 3

  • Statistiques et Mathématiques
  • Environnement de l'Entreprise
  • Outils de Gestion, de Décisions et Informatique
  • Communication
  • Travaux et Expériences

SEMESTRE 4

  • Statistiques, Mathématiques et Programmation
  • Environnement de l'Entreprise
  • Outils de Gestion et de Décisions
  • Travaux et Expériences
Année 1

SEMESTRE 1

  • Statistiques et Mathématiques
  • Environnement de l'Entreprise
  • Outils de Gestion, de Décisions et Informatique 
  • Communication
  • Travaux et Expériences

SEMESTRE 2

  • Statistiques, Mathématiques et Programmation
  • Environnement de l'Entreprise 
  • Outils de Gestion, de Décisions et Informatique 
  • Travaux et Expériences 

Partenaires académiques du programme

Conditions d'admission

  • 1
    Conditions d'accès
  • En 1re année : Bac toutes séries confondues ou diplôme admis en équivalence
  • En 2e année : Licence 1 validée ou Tout diplôme admis en équivalence
  • En 3e année : Bac+2 - DUT - BTS -Tout diplôme admis en équivalence
  • 2
    Test & Concours

Étape 1 : Tests écrits

  • Mathématiques
  • Logique
  • Anglais

Étape 2 : Entretien Individuel

         Parcours

Année 1   

  • Semestre 1 et 2 : sur le campus de Dakar
  • Une immersion en entreprise à travers différents stages de fin d’année

Année 2 

Semestre 3 et 4 : sur le campus de Dakar

Année 3   

  • Semestre 5 et 6 : sur le campus de Dakar

Débouchés

Les titulaires du Bachelor Statistique et Informatique Décisionnelle pourront travailler dans tous les secteurs d’activité où il faut analyser des données et réaliser des modèles statistiques :

  • Commerce : marketing, gestion de la relation client (société d’études de marché, grande distribution, banque, assurances, télécommunications, E-commerce)
  • Santé : essais cliniques, études épidémiologiques, veille sanitaire
  • Industrie : contrôle de la qualité, fiabilité, études en recherches et développement
  • Services publics et semi-publics : études socio-économiques, gestion et aménagement du territoire, études environnementales.

Les fonctions suivantes, entre autres, leurs sont ouvertes

  • Chargé d’études décisionnelles 
  • Développeur décisionnel 
  • Statisticien data-manager 
  • Développeur Statistique 
  • Assistant/Chargé d’études statistiques
  • Analyste statistique 
  • Gestionnaire de données 
  • Responsables de base de données 
  • Gestionnaire de systèmes d’informations
  • Chargé d’études marketing 
  • Chef de projet 
  • Développeur web/mobile

Poursuite d'études

  • Master en Statistiques Appliquées au Management (SAM)
  • Master en Management des Systèmes d’information
  • MSc 1 à BEM et poursuite MSc 2 chez un nos prestigieux partenaires :
    • MSc Data Analytics for Business (KEDGE, Bordeaux)
    • MSc Data and Business analytics (RSB, Rennes)
    • MSc Financial Data Management (EM Normandie, Paris)
    • MSc Financial Data Intelligence (RSB, Rennes)
ACCRÉDITATIONS

Nos accréditations

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